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2025-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
52.3%
Match nul
22.1%
Extérieur (Lyon)
25.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.9%
L2M (No)
31.1%
Over 2.5
70.2%
Under 2.5
29.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.1%
DNB Extérieur
32.9%
Double Chance 1X
74.4%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
47.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.1%
2 - 1
9.1%
2 - 2
6.7%
3 - 1
6.5%
1 - 2
6.3%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 52.3% | 52.4% | -0.1 pt |
| Match nul | 22.1% | 22.4% | -0.3 pt |
| Extérieur (Lyon) | 25.6% | 25.2% | +0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.2% | 69.0% | +1.2 pt |
| Under 2.5 | 29.8% | 31.0% | -1.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 52.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3424 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6487 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011