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2025-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
24.2%
Match nul
26.9%
Extérieur (Strasbourg)
48.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.9%
L2M (No)
47.1%
Over 2.5
49.4%
Under 2.5
50.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.1%
DNB Extérieur
66.9%
Double Chance 1X
51.1%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
75.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
0 - 1
10.3%
1 - 2
9.5%
0 - 2
9.0%
0 - 0
8.0%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 24.2% | 22.1% | +2.1 pt |
| Match nul | 26.9% | 25.5% | +1.4 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 48.9% | 52.4% | -3.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.4% | 52.2% | -2.9 pt |
| Under 2.5 | 50.6% | 47.8% | +2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8856 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4184 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011