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2025-05-04 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
42.1%
Match nul
28.5%
Extérieur (Marseille)
29.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.2%
L2M (No)
47.8%
Over 2.5
46.6%
Under 2.5
53.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.9%
DNB Extérieur
41.1%
Double Chance 1X
70.6%
Double Chance 12
71.5%
Double Chance X2
57.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
1 - 0
10.1%
0 - 0
8.9%
2 - 1
8.8%
0 - 1
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 42.1% | 40.0% | +2.1 pt |
| Match nul | 28.5% | 28.3% | +0.2 pt |
| Extérieur (Marseille) | 29.4% | 31.7% | -2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.6% | 52.2% | -5.6 pt |
| Under 2.5 | 53.4% | 47.8% | +5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7751 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2556 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011