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2025-05-04 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
47.1%
Match nul
28.9%
Extérieur (Angers)
24.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.5%
L2M (No)
52.5%
Over 2.5
42.3%
Under 2.5
57.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.2%
DNB Extérieur
33.8%
Double Chance 1X
76.0%
Double Chance 12
71.1%
Double Chance X2
52.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
1 - 0
12.3%
0 - 0
10.3%
2 - 0
9.5%
2 - 1
9.0%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 47.1% | 48.5% | -1.4 pt |
| Match nul | 28.9% | 28.7% | +0.2 pt |
| Extérieur (Angers) | 24.0% | 22.8% | +1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.3% | 44.3% | -2.0 pt |
| Under 2.5 | 57.7% | 55.7% | +2.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8822 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4259 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011