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2025-05-03 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (St Etienne)
15.5%
Match nul
19.8%
Extérieur (Monaco)
64.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.5%
L2M (No)
39.5%
Over 2.5
66.6%
Under 2.5
33.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.3%
DNB Extérieur
80.7%
Double Chance 1X
35.3%
Double Chance 12
80.2%
Double Chance X2
84.5%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.7%
1 - 1
8.9%
0 - 2
8.9%
1 - 3
7.5%
0 - 3
7.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (St Etienne)15.5%15.6%-0.1 pt
Match nul19.8%18.7%+1.1 pt
Extérieur (Monaco)64.7%65.8%-1.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.6%71.7%-5.2 pt
Under 2.533.4%28.3%+5.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
64.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.1875 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4349 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle