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2025-04-27 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nantes)
29.2%
Match nul
29.7%
Extérieur (Toulouse)
41.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
42.3%
Under 2.5
57.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.6%
DNB Extérieur
58.4%
Double Chance 1X
58.9%
Double Chance 12
70.3%
Double Chance X2
70.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.0%
0 - 1
11.2%
0 - 0
10.4%
1 - 0
8.9%
1 - 2
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nantes)29.2%33.1%-3.9 pt
Match nul29.7%30.4%-0.7 pt
Extérieur (Toulouse)41.1%36.5%+4.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.3%42.8%-0.5 pt
Under 2.557.8%57.2%+0.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7483 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2140 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle