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2025-04-27 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
41.2%
Match nul
28.0%
Extérieur (Reims)
30.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.3%
L2M (No)
45.7%
Over 2.5
49.0%
Under 2.5
51.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.2%
DNB Extérieur
42.8%
Double Chance 1X
69.2%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
58.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
1 - 0
9.3%
2 - 1
8.8%
0 - 0
8.2%
0 - 1
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 41.2% | 23.2% | +18.0 pt |
| Match nul | 28.0% | 25.6% | +2.3 pt |
| Extérieur (Reims) | 30.8% | 51.2% | -20.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.0% | 54.9% | -5.9 pt |
| Under 2.5 | 51.0% | 45.1% | +5.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7833 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2733 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011