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2025-04-27 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
66.2%
Match nul
22.6%
Extérieur (Auxerre)
11.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.1%
L2M (No)
58.9%
Over 2.5
46.3%
Under 2.5
53.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.5%
DNB Extérieur
14.5%
Double Chance 1X
88.8%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
33.8%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.2%
2 - 0
14.1%
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.1%
3 - 0
8.9%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 66.2% | 61.0% | +5.2 pt |
| Match nul | 22.6% | 22.0% | +0.6 pt |
| Extérieur (Auxerre) | 11.2% | 17.0% | -5.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.3% | 59.6% | -13.3 pt |
| Under 2.5 | 53.7% | 40.4% | +13.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 11.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.2781 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.1901 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011