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2025-04-27 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
13.5%
Match nul
22.8%
Extérieur (Lille)
63.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.9%
L2M (No)
53.1%
Over 2.5
50.6%
Under 2.5
49.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
17.5%
DNB Extérieur
82.5%
Double Chance 1X
36.3%
Double Chance 12
77.2%
Double Chance X2
86.4%
Top 5 scores prédits
0 - 2
12.4%
0 - 1
12.1%
1 - 1
10.8%
1 - 2
9.7%
0 - 3
8.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 13.5% | 13.3% | +0.2 pt |
| Match nul | 22.8% | 21.9% | +0.9 pt |
| Extérieur (Lille) | 63.6% | 64.8% | -1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.6% | 50.4% | +0.2 pt |
| Under 2.5 | 49.4% | 49.6% | -0.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 63.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2024 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4518 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011