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2025-04-26 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
36.1%
Match nul
24.7%
Extérieur (Rennes)
39.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.9%
L2M (No)
34.1%
Over 2.5
63.8%
Under 2.5
36.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.0%
DNB Extérieur
52.0%
Double Chance 1X
60.8%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
63.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.9%
1 - 2
8.5%
2 - 1
8.1%
2 - 2
6.8%
0 - 1
5.5%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 36.1% | 58.4% | -22.2 pt |
| Match nul | 24.7% | 21.7% | +3.0 pt |
| Extérieur (Rennes) | 39.2% | 19.9% | +19.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.8% | 63.7% | +0.1 pt |
| Under 2.5 | 36.2% | 36.3% | -0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6220 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0175 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011