← Retour à l’accueil
2025-04-20 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
32.3%
Match nul
29.8%
Extérieur (Lens)
38.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.6%
L2M (No)
50.4%
Over 2.5
42.8%
Under 2.5
57.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.0%
DNB Extérieur
54.0%
Double Chance 1X
62.0%
Double Chance 12
70.2%
Double Chance X2
67.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.1%
0 - 1
10.4%
0 - 0
10.2%
1 - 0
9.4%
1 - 2
8.2%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 32.3% | 38.8% | -6.6 pt |
| Match nul | 29.8% | 28.8% | +0.9 pt |
| Extérieur (Lens) | 38.0% | 32.4% | +5.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.8% | 50.7% | -7.9 pt |
| Under 2.5 | 57.2% | 49.3% | +7.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5778 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9689 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011