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2025-04-20 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
67.2%
Match nul
22.0%
Extérieur (Auxerre)
10.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.6%
L2M (No)
58.4%
Over 2.5
47.7%
Under 2.5
52.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.1%
DNB Extérieur
13.9%
Double Chance 1X
89.1%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
32.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
14.1%
1 - 0
13.8%
1 - 1
10.3%
2 - 1
9.2%
3 - 0
9.1%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 67.2% | 70.4% | -3.3 pt |
| Match nul | 22.0% | 18.7% | +3.3 pt |
| Extérieur (Auxerre) | 10.9% | 10.9% | +0.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.7% | 57.9% | -10.2 pt |
| Under 2.5 | 52.3% | 42.1% | +10.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1681 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3982 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011