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2025-04-19 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
72.7%
Match nul
18.0%
Extérieur (Le Havre)
9.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.5%
L2M (No)
52.5%
Over 2.5
59.2%
Under 2.5
40.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.7%
DNB Extérieur
11.3%
Double Chance 1X
90.7%
Double Chance 12
82.0%
Double Chance X2
27.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.7%
1 - 0
10.2%
3 - 0
9.9%
2 - 1
9.3%
1 - 1
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 72.7% | 81.5% | -8.8 pt |
| Match nul | 18.0% | 11.4% | +6.6 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 9.3% | 7.1% | +2.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.2% | 75.8% | -16.6 pt |
| Under 2.5 | 40.8% | 24.2% | +16.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1156 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3188 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011