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2025-04-18 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Rennes)
63.6%
Match nul
22.4%
Extérieur (Nantes)
14.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.1%
L2M (No)
50.9%
Over 2.5
53.0%
Under 2.5
47.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.9%
DNB Extérieur
18.1%
Double Chance 1X
86.0%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
36.4%

Top 5 scores prédits

2 - 0
11.9%
1 - 0
11.3%
1 - 1
10.7%
2 - 1
9.8%
3 - 0
7.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Rennes)63.6%52.4%+11.2 pt
Match nul22.4%26.4%-4.0 pt
Extérieur (Nantes)14.0%21.2%-7.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.0%51.0%+1.9 pt
Under 2.547.0%49.0%-1.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
63.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2027 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4532 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle