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2025-04-13 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 2-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Etienne)
21.9%
Match nul
25.7%
Extérieur (Brest)
52.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.8%
L2M (No)
46.2%
Over 2.5
51.9%
Under 2.5
48.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.4%
DNB Extérieur
70.6%
Double Chance 1X
47.5%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
78.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
0 - 1
10.0%
1 - 2
9.7%
0 - 2
9.4%
0 - 0
7.3%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Etienne) | 21.9% | 26.8% | -4.9 pt |
| Match nul | 25.7% | 25.8% | -0.1 pt |
| Extérieur (Brest) | 52.4% | 47.4% | +5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.9% | 58.7% | -6.7 pt |
| Under 2.5 | 48.1% | 41.3% | +6.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8752 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3595 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011