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2025-04-06 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Rennes)
68.8%
Match nul
20.1%
Extérieur (Auxerre)
11.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.5%
L2M (No)
52.5%
Over 2.5
55.4%
Under 2.5
44.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.1%
DNB Extérieur
13.9%
Double Chance 1X
88.9%
Double Chance 12
79.9%
Double Chance X2
31.2%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.7%
1 - 0
11.1%
1 - 1
9.6%
2 - 1
9.6%
3 - 0
9.1%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Rennes)68.8%50.7%+18.0 pt
Match nul20.1%26.1%-5.9 pt
Extérieur (Auxerre)11.1%23.2%-12.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.4%54.2%+1.3 pt
Under 2.544.6%45.8%-1.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
11.1% (FTR = A)
Brier 1X2
1.3037 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
2.1982 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Rennes 0-1 Auxerre · Ligue 1 · FootValue