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2025-04-06 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
45.0%
Match nul
28.4%
Extérieur (Le Havre)
26.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
45.8%
Under 2.5
54.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.9%
DNB Extérieur
37.1%
Double Chance 1X
73.4%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
55.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.5%
1 - 0
10.8%
0 - 0
9.2%
2 - 1
9.0%
2 - 0
8.6%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 45.0% | 37.9% | +7.2 pt |
| Match nul | 28.4% | 28.3% | +0.1 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 26.6% | 33.8% | -7.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.8% | 50.8% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 54.2% | 49.2% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8218 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3239 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011