← Retour à l’accueil
2025-04-05 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
86.5%
Match nul
9.6%
Extérieur (Angers)
3.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.4%
L2M (No)
52.6%
Over 2.5
76.0%
Under 2.5
24.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
95.7%
DNB Extérieur
4.3%
Double Chance 1X
96.1%
Double Chance 12
90.4%
Double Chance X2
13.5%
Top 5 scores prédits
3 - 0
11.3%
2 - 0
10.2%
4 - 0
9.4%
3 - 1
7.6%
2 - 1
6.9%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 86.5% | 84.4% | +2.1 pt |
| Match nul | 9.6% | 10.4% | -0.8 pt |
| Extérieur (Angers) | 3.9% | 5.2% | -1.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 76.0% | 76.3% | -0.2 pt |
| Under 2.5 | 24.0% | 23.7% | +0.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 86.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0290 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1451 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011