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2025-03-30 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
39.5%
Match nul
30.1%
Extérieur (Lens)
30.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.1%
L2M (No)
51.9%
Over 2.5
41.1%
Under 2.5
58.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.5%
DNB Extérieur
43.5%
Double Chance 1X
69.6%
Double Chance 12
69.9%
Double Chance X2
60.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
1 - 0
11.2%
0 - 0
10.8%
0 - 1
9.4%
2 - 1
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 39.5% | 47.4% | -8.0 pt |
| Match nul | 30.1% | 28.4% | +1.8 pt |
| Extérieur (Lens) | 30.4% | 24.2% | +6.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.1% | 46.0% | -4.8 pt |
| Under 2.5 | 58.9% | 54.0% | +4.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5494 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9294 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011