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2025-03-30 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Angers)
14.0%
Match nul
21.0%
Extérieur (Rennes)
65.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.1%
L2M (No)
46.9%
Over 2.5
58.5%
Under 2.5
41.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
17.7%
DNB Extérieur
82.3%
Double Chance 1X
35.0%
Double Chance 12
79.0%
Double Chance X2
86.0%

Top 5 scores prédits

0 - 2
11.0%
1 - 1
10.0%
1 - 2
9.9%
0 - 1
9.5%
0 - 3
7.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Angers)14.0%25.2%-11.2 pt
Match nul21.0%28.9%-7.9 pt
Extérieur (Rennes)65.0%45.9%+19.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.5%46.2%+12.3 pt
Under 2.541.5%53.8%-12.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
65.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.1864 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4311 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle