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2025-03-30 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Toulouse)
34.5%
Match nul
28.7%
Extérieur (Brest)
36.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.9%
L2M (No)
47.1%
Over 2.5
46.9%
Under 2.5
53.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.5%
DNB Extérieur
51.5%
Double Chance 1X
63.3%
Double Chance 12
71.3%
Double Chance X2
65.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
0 - 1
9.1%
0 - 0
8.8%
1 - 0
8.8%
1 - 2
8.2%
Score réel 2-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Toulouse) | 34.5% | 46.9% | -12.3 pt |
| Match nul | 28.7% | 28.2% | +0.6 pt |
| Extérieur (Brest) | 36.7% | 25.0% | +11.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.9% | 46.6% | +0.3 pt |
| Under 2.5 | 53.1% | 53.4% | -0.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6023 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0018 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011