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2025-03-16 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
57.9%
Match nul
22.7%
Extérieur (St Etienne)
19.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.9%
L2M (No)
41.1%
Over 2.5
60.7%
Under 2.5
39.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.0%
DNB Extérieur
25.0%
Double Chance 1X
80.7%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
42.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.9%
2 - 0
8.9%
1 - 0
8.0%
3 - 1
6.7%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 57.9% | 40.8% | +17.1 pt |
| Match nul | 22.7% | 26.7% | -4.0 pt |
| Extérieur (St Etienne) | 19.4% | 32.5% | -13.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.7% | 57.1% | +3.6 pt |
| Under 2.5 | 39.3% | 42.9% | -3.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0377 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6425 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011