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2025-03-16 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
52.7%
Match nul
25.8%
Extérieur (Le Havre)
21.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
51.1%
Under 2.5
48.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.1%
DNB Extérieur
28.9%
Double Chance 1X
78.5%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
47.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
1 - 0
10.3%
2 - 1
9.7%
2 - 0
9.6%
0 - 0
7.5%
Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 52.7% | 75.3% | -22.6 pt |
| Match nul | 25.8% | 15.3% | +10.5 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 21.5% | 9.4% | +12.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.1% | 65.6% | -14.4 pt |
| Under 2.5 | 48.9% | 34.4% | +14.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 52.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3359 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6398 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011