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2025-03-09 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
31.0%
Match nul
29.7%
Extérieur (Strasbourg)
39.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
42.7%
Under 2.5
57.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.1%
DNB Extérieur
55.9%
Double Chance 1X
60.7%
Double Chance 12
70.3%
Double Chance X2
69.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.1%
0 - 1
10.7%
0 - 0
10.2%
1 - 0
9.1%
1 - 2
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 31.0% | 32.5% | -1.5 pt |
| Match nul | 29.7% | 28.1% | +1.6 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 39.3% | 39.4% | -0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.7% | 51.7% | -9.0 pt |
| Under 2.5 | 57.3% | 48.3% | +9.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5531 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9345 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011