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2025-03-09 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brest)
65.0%
Match nul
22.0%
Extérieur (Angers)
13.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
52.8%
Under 2.5
47.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.3%
DNB Extérieur
16.7%
Double Chance 1X
86.9%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
35.0%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.3%
1 - 0
11.5%
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.7%
3 - 0
8.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brest)65.0%56.8%+8.1 pt
Match nul22.0%25.6%-3.6 pt
Extérieur (Angers)13.1%17.6%-4.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.8%48.3%+4.5 pt
Under 2.547.2%51.7%-4.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
65.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1881 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4314 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle