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2025-03-08 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Marseille)
38.0%
Match nul
29.1%
Extérieur (Lens)
32.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.6%
L2M (No)
48.4%
Over 2.5
45.3%
Under 2.5
54.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.6%
DNB Extérieur
46.4%
Double Chance 1X
67.1%
Double Chance 12
70.9%
Double Chance X2
62.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.9%
1 - 0
9.8%
0 - 0
9.4%
0 - 1
8.9%
2 - 1
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Marseille)38.0%63.6%-25.6 pt
Match nul29.1%21.4%+7.7 pt
Extérieur (Lens)32.9%15.0%+17.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.545.3%57.8%-12.5 pt
Under 2.554.7%42.2%+12.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
32.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6801 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1129 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle