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2025-03-08 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
55.2%
Match nul
24.6%
Extérieur (Montpellier)
20.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.5%
L2M (No)
45.5%
Over 2.5
54.0%
Under 2.5
46.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.2%
DNB Extérieur
26.8%
Double Chance 1X
79.8%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
44.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.7%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.7%
2 - 0
9.7%
0 - 0
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 55.2% | 67.7% | -12.5 pt |
| Match nul | 24.6% | 19.8% | +4.9 pt |
| Extérieur (Montpellier) | 20.2% | 12.5% | +7.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.0% | 57.4% | -3.4 pt |
| Under 2.5 | 46.0% | 42.6% | +3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3024 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5946 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011