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2025-03-07 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Toulouse)
27.6%
Match nul
25.0%
Extérieur (Monaco)
47.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.5%
L2M (No)
38.5%
Over 2.5
59.5%
Under 2.5
40.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.8%
DNB Extérieur
63.2%
Double Chance 1X
52.6%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
72.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.5%
1 - 2
9.4%
0 - 1
7.3%
0 - 2
7.2%
2 - 1
7.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Toulouse)27.6%29.7%-2.1 pt
Match nul25.0%27.2%-2.2 pt
Extérieur (Monaco)47.4%43.1%+4.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.5%54.3%+5.2 pt
Under 2.540.5%45.7%-5.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.0% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8635 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3867 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle