← Retour à l’accueil
2025-03-02 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
29.1%
Match nul
25.0%
Extérieur (Rennes)
45.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.5%
L2M (No)
37.5%
Over 2.5
60.3%
Under 2.5
39.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.8%
DNB Extérieur
61.2%
Double Chance 1X
54.1%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
70.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.4%
1 - 2
9.3%
2 - 1
7.2%
0 - 1
6.9%
0 - 2
6.8%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 29.1% | 25.1% | +4.0 pt |
| Match nul | 25.0% | 27.5% | -2.5 pt |
| Extérieur (Rennes) | 45.9% | 47.4% | -1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.3% | 50.5% | +9.8 pt |
| Under 2.5 | 39.7% | 49.5% | -9.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4394 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7781 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011