← Retour à l’accueil
2025-03-02 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
26.4%
Match nul
29.0%
Extérieur (Strasbourg)
44.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.0%
L2M (No)
51.0%
Over 2.5
43.3%
Under 2.5
56.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.3%
DNB Extérieur
62.7%
Double Chance 1X
55.5%
Double Chance 12
70.9%
Double Chance X2
73.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.8%
0 - 1
11.5%
0 - 0
10.0%
1 - 2
8.9%
0 - 2
8.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)26.4%31.5%-5.0 pt
Match nul29.0%28.9%+0.2 pt
Extérieur (Strasbourg)44.5%39.6%+4.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.3%50.5%-7.3 pt
Under 2.556.8%49.5%+7.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4623 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8097 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle