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2025-03-01 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 4-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
55.3%
Match nul
23.9%
Extérieur (Lille)
20.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.4%
L2M (No)
42.6%
Over 2.5
57.5%
Under 2.5
42.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.7%
DNB Extérieur
27.3%
Double Chance 1X
79.3%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
44.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.0%
1 - 0
8.7%
3 - 1
6.3%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 55.3% | 71.2% | -15.9 pt |
| Match nul | 23.9% | 17.9% | +6.1 pt |
| Extérieur (Lille) | 20.8% | 10.9% | +9.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.5% | 61.5% | -4.0 pt |
| Under 2.5 | 42.5% | 38.5% | +4.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3001 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5922 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011