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2025-02-16 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
24.6%
Match nul
33.8%
Extérieur (Nice)
41.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.7%
L2M (No)
63.3%
Over 2.5
28.5%
Under 2.5
71.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.2%
DNB Extérieur
62.8%
Double Chance 1X
58.4%
Double Chance 12
66.2%
Double Chance X2
75.4%
Top 5 scores prédits
0 - 0
16.6%
0 - 1
15.9%
1 - 1
14.1%
1 - 0
11.0%
0 - 2
9.2%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 24.6% | 17.4% | +7.2 pt |
| Match nul | 33.8% | 23.4% | +10.4 pt |
| Extérieur (Nice) | 41.6% | 59.2% | -17.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 28.5% | 54.1% | -25.6 pt |
| Under 2.5 | 71.5% | 45.9% | +25.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5161 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8776 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011