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2025-02-14 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
60.1%
Match nul
24.9%
Extérieur (Auxerre)
15.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.9%
L2M (No)
55.1%
Over 2.5
45.9%
Under 2.5
54.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.0%
DNB Extérieur
20.0%
Double Chance 1X
85.0%
Double Chance 12
75.1%
Double Chance X2
39.8%
Top 5 scores prédits
1 - 0
13.4%
2 - 0
12.4%
1 - 1
11.7%
2 - 1
9.5%
0 - 0
9.0%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 60.1% | 43.7% | +16.5 pt |
| Match nul | 24.9% | 28.9% | -4.1 pt |
| Extérieur (Auxerre) | 15.0% | 27.4% | -12.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.9% | 48.6% | -2.7 pt |
| Under 2.5 | 54.1% | 51.4% | +2.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9489 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3923 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011