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2025-02-09 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Angers)
14.7%
Match nul
22.5%
Extérieur (Marseille)
62.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.6%
L2M (No)
49.4%
Over 2.5
54.2%
Under 2.5
45.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.9%
DNB Extérieur
81.1%
Double Chance 1X
37.1%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
85.3%

Top 5 scores prédits

0 - 2
11.4%
0 - 1
10.7%
1 - 1
10.7%
1 - 2
9.8%
0 - 3
7.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Angers)14.7%17.1%-2.4 pt
Match nul22.5%23.1%-0.6 pt
Extérieur (Marseille)62.8%59.8%+3.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.2%55.2%-1.0 pt
Under 2.545.8%44.8%+1.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
62.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2100 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4644 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle