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2025-02-07 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
24.6%
Match nul
29.2%
Extérieur (Brest)
46.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.3%
L2M (No)
52.7%
Over 2.5
41.8%
Under 2.5
58.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.8%
DNB Extérieur
65.2%
Double Chance 1X
53.8%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
75.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
0 - 1
12.3%
0 - 0
10.5%
0 - 2
9.3%
1 - 2
8.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 24.6% | 38.2% | -13.5 pt |
| Match nul | 29.2% | 30.4% | -1.2 pt |
| Extérieur (Brest) | 46.2% | 31.4% | +14.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.8% | 43.1% | -1.3 pt |
| Under 2.5 | 58.2% | 56.9% | +1.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4354 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7724 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011