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2025-02-01 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
21.3%
Match nul
23.7%
Extérieur (Paris SG)
55.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.0%
L2M (No)
41.0%
Over 2.5
59.3%
Under 2.5
40.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.9%
DNB Extérieur
72.1%
Double Chance 1X
45.0%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
78.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
1 - 2
9.9%
0 - 2
8.7%
0 - 1
8.1%
1 - 3
6.3%
Score réel 2-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 21.3% | 11.3% | +10.0 pt |
| Match nul | 23.7% | 17.2% | +6.5 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 55.0% | 71.5% | -16.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.3% | 65.9% | -6.6 pt |
| Under 2.5 | 40.8% | 34.1% | +6.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3038 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5975 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011