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2025-01-26 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
24.3%
Match nul
25.9%
Extérieur (Lyon)
49.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.0%
L2M (No)
44.0%
Over 2.5
53.4%
Under 2.5
46.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.7%
DNB Extérieur
67.3%
Double Chance 1X
50.1%
Double Chance 12
74.1%
Double Chance X2
75.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
1 - 2
9.6%
0 - 1
9.2%
0 - 2
8.6%
0 - 0
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 24.3% | 23.2% | +1.1 pt |
| Match nul | 25.9% | 25.9% | +0.0 pt |
| Extérieur (Lyon) | 49.9% | 50.9% | -1.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.4% | 52.9% | +0.6 pt |
| Under 2.5 | 46.6% | 47.1% | -0.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8568 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3517 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011