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2025-01-25 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
44.4%
Match nul
24.3%
Extérieur (Rennes)
31.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.7%
L2M (No)
34.3%
Over 2.5
64.2%
Under 2.5
35.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.7%
DNB Extérieur
41.3%
Double Chance 1X
68.7%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
55.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.7%
2 - 1
9.0%
1 - 2
7.4%
2 - 2
6.7%
2 - 0
6.0%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 44.4% | 56.4% | -12.0 pt |
| Match nul | 24.3% | 24.6% | -0.3 pt |
| Extérieur (Rennes) | 31.3% | 19.0% | +12.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.2% | 52.3% | +11.9 pt |
| Under 2.5 | 35.8% | 47.7% | -11.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4656 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8113 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011