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2025-01-19 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
54.5%
Match nul
25.1%
Extérieur (Strasbourg)
20.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.7%
L2M (No)
46.3%
Over 2.5
52.8%
Under 2.5
47.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.7%
DNB Extérieur
27.3%
Double Chance 1X
79.5%
Double Chance 12
74.9%
Double Chance X2
45.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.9%
1 - 0
10.1%
2 - 1
9.8%
2 - 0
9.7%
0 - 0
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 54.5% | 60.0% | -5.5 pt |
| Match nul | 25.1% | 22.1% | +3.0 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 20.4% | 18.0% | +2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.8% | 59.7% | -7.0 pt |
| Under 2.5 | 47.2% | 40.3% | +7.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9002 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3839 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011