← Retour à l’accueil
2025-01-18 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
49.0%
Match nul
24.7%
Extérieur (Toulouse)
26.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.2%
L2M (No)
38.8%
Over 2.5
59.7%
Under 2.5
40.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.1%
DNB Extérieur
34.9%
Double Chance 1X
73.7%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
51.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.5%
2 - 0
7.4%
1 - 0
7.4%
1 - 2
6.8%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 49.0% | 52.8% | -3.8 pt |
| Match nul | 24.7% | 24.6% | +0.1 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 26.3% | 22.5% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.7% | 56.1% | +3.5 pt |
| Under 2.5 | 40.3% | 43.9% | -3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8757 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3972 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011