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2025-01-12 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
22.8%
Match nul
30.4%
Extérieur (Lens)
46.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.7%
L2M (No)
57.3%
Over 2.5
36.6%
Under 2.5
63.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.8%
DNB Extérieur
67.2%
Double Chance 1X
53.2%
Double Chance 12
69.6%
Double Chance X2
77.2%
Top 5 scores prédits
0 - 1
14.2%
1 - 1
13.8%
0 - 0
12.6%
0 - 2
10.0%
1 - 0
8.7%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 22.8% | 15.3% | +7.5 pt |
| Match nul | 30.4% | 23.8% | +6.6 pt |
| Extérieur (Lens) | 46.8% | 60.9% | -14.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.6% | 49.7% | -13.1 pt |
| Under 2.5 | 63.4% | 50.3% | +13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4277 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7595 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011