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2025-01-11 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Rennes)
42.1%
Match nul
26.6%
Extérieur (Marseille)
31.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
54.9%
Under 2.5
45.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.4%
DNB Extérieur
42.6%
Double Chance 1X
68.7%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
57.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.5%
2 - 1
9.0%
1 - 0
7.8%
1 - 2
7.6%
2 - 0
6.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Rennes)42.1%29.4%+12.7 pt
Match nul26.6%29.4%-2.8 pt
Extérieur (Marseille)31.3%41.2%-9.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.9%47.3%+7.6 pt
Under 2.545.1%52.7%-7.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7197 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1609 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle