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2025-01-04 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
62.2%
Match nul
24.3%
Extérieur (Nantes)
13.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.0%
L2M (No)
57.0%
Over 2.5
45.3%
Under 2.5
54.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.1%
DNB Extérieur
17.9%
Double Chance 1X
86.5%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
37.8%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.0%
2 - 0
13.2%
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.3%
0 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 62.2% | 62.9% | -0.8 pt |
| Match nul | 24.3% | 22.7% | +1.6 pt |
| Extérieur (Nantes) | 13.6% | 14.4% | -0.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.3% | 49.1% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 54.7% | 50.9% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9779 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4151 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011