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2024-12-15 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
67.1%
Match nul
18.0%
Extérieur (Lyon)
14.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.3%
L2M (No)
34.7%
Over 2.5
73.3%
Under 2.5
26.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.8%
DNB Extérieur
18.2%
Double Chance 1X
85.1%
Double Chance 12
82.0%
Double Chance X2
32.9%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.0%
3 - 1
7.9%
2 - 0
7.5%
1 - 1
7.5%
3 - 0
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 67.1% | 69.4% | -2.3 pt |
| Match nul | 18.0% | 17.3% | +0.7 pt |
| Extérieur (Lyon) | 14.9% | 13.4% | +1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.3% | 70.4% | +2.9 pt |
| Under 2.5 | 26.7% | 29.6% | -2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1627 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3988 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011