← Retour à l’accueil
2024-12-14 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Marseille)
37.6%
Match nul
28.9%
Extérieur (Lille)
33.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
46.3%
Under 2.5
53.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.8%
DNB Extérieur
47.2%
Double Chance 1X
66.5%
Double Chance 12
71.2%
Double Chance X2
62.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.8%
1 - 0
9.4%
0 - 0
9.0%
0 - 1
8.7%
2 - 1
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Marseille)37.6%45.5%-7.9 pt
Match nul28.9%27.7%+1.1 pt
Extérieur (Lille)33.6%26.7%+6.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.3%50.1%-3.8 pt
Under 2.553.7%49.9%+3.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.9% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7600 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2427 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle