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2024-12-07 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Monaco)
57.3%
Match nul
22.7%
Extérieur (Toulouse)
20.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.9%
L2M (No)
40.1%
Over 2.5
61.5%
Under 2.5
38.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.1%
DNB Extérieur
25.9%
Double Chance 1X
80.0%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
42.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.5%
2 - 1
9.9%
2 - 0
8.6%
1 - 0
7.7%
3 - 1
6.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Monaco)57.3%51.2%+6.1 pt
Match nul22.7%25.5%-2.7 pt
Extérieur (Toulouse)20.0%23.3%-3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.5%54.3%+7.2 pt
Under 2.538.5%45.7%-7.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
57.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2743 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5574 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle