← Retour à l’accueil
2024-12-06 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
8.3%
Match nul
16.3%
Extérieur (Paris SG)
75.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
63.4%
Under 2.5
36.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
9.9%
DNB Extérieur
90.1%
Double Chance 1X
24.5%
Double Chance 12
83.7%
Double Chance X2
91.7%

Top 5 scores prédits

0 - 2
12.1%
0 - 3
10.2%
0 - 1
9.0%
1 - 2
9.0%
1 - 1
7.7%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)8.3%9.9%-1.7 pt
Match nul16.3%16.0%+0.3 pt
Extérieur (Paris SG)75.5%74.1%+1.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.4%68.9%-5.5 pt
Under 2.536.6%31.1%+5.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
16.3% (FTR = D)
Brier 1X2
1.2778 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.8165 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle