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2024-12-01 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 3-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
36.6%
Match nul
29.2%
Extérieur (Nice)
34.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.5%
L2M (No)
48.5%
Over 2.5
45.1%
Under 2.5
54.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.7%
DNB Extérieur
48.3%
Double Chance 1X
65.8%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
63.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.9%
1 - 0
9.5%
0 - 0
9.4%
0 - 1
9.1%
2 - 1
8.1%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 36.6% | 55.6% | -19.0 pt |
| Match nul | 29.2% | 23.0% | +6.2 pt |
| Extérieur (Nice) | 34.2% | 21.4% | +12.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.1% | 62.7% | -17.6 pt |
| Under 2.5 | 54.9% | 37.3% | +17.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6044 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0054 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011