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2024-11-30 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
78.4%
Match nul
14.7%
Extérieur (Nantes)
6.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.6%
L2M (No)
52.4%
Over 2.5
65.5%
Under 2.5
34.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.9%
DNB Extérieur
8.1%
Double Chance 1X
93.1%
Double Chance 12
85.3%
Double Chance X2
21.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.2%
3 - 0
10.9%
1 - 0
8.6%
2 - 1
8.6%
3 - 1
7.7%
Score réel 1-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 78.4% | 81.5% | -3.1 pt |
| Match nul | 14.7% | 12.5% | +2.2 pt |
| Extérieur (Nantes) | 6.9% | 6.0% | +0.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.5% | 65.6% | -0.1 pt |
| Under 2.5 | 34.5% | 34.4% | +0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 14.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.3482 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.9200 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011