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2024-11-24 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
41.9%
Match nul
27.6%
Extérieur (Rennes)
30.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.3%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
50.4%
Under 2.5
49.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.8%
DNB Extérieur
42.2%
Double Chance 1X
69.5%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
58.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
1 - 0
9.0%
2 - 1
8.9%
0 - 0
7.8%
1 - 2
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 41.9% | 50.7% | -8.8 pt |
| Match nul | 27.6% | 27.6% | +0.0 pt |
| Extérieur (Rennes) | 30.5% | 21.8% | +8.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.4% | 46.0% | +4.4 pt |
| Under 2.5 | 49.6% | 54.0% | -4.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5074 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8708 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011